围绕真实科研或训练任务规划GPU、CPU、高速网络、并行存储与调度软件，避免只按GPU数量估算。

启动前需要明确

  • 作业类型、单机/多机比例和通信模式是什么
  • 数据读取、检查点和共享目录压力多大
  • 资源如何排队、隔离、计量和扩展

实施路径

作业画像

采集模型、数据、并行方式、并发和使用习惯。

瓶颈建模

校核主机、互联、存储与软件栈的匹配关系。

集群设计

明确节点、网络、存储、调度、管理与安全。

验证计划

定义基准测试、验收场景和扩容单元。

交付成果

  • GPU集群总体方案与节点模型
  • 网络、存储和调度软件协同设计
  • 测试验收基线与扩展路线

周期与范围

实际周期、调研方式和成果深度，根据项目范围、资料完整度、现场条件及评审轮次共同确认；启动前以工作说明书明确输入、里程碑、责任和验收口径。

服务边界

涉及机电、电力、消防、建筑工程及其他专项资质工作的内容，由依法具备相应资质的合作伙伴实施。具体范围、假设、责任、验收和变更机制以双方确认的项目文件为准。